Взгляд ИТ-директора: 3 варианта использования генеративного искусственного интеллекта во втором пилотном проекте и потенциальные риски

Jul 27, 2023

Ведущие технологические компании все чаще используют искусственный интеллект (ИИ) — и в частности генеративный ИИ — для оптимизации рабочих процессов. Эти возможности называются вторыми пилотами или виртуальными помощниками. Идея состоит в том, чтобы встроить функции ИИ непосредственно в пользовательский интерфейс, где люди уже работают. Таким образом, вместо того, чтобы выходить из контекста вашего корпоративного программного обеспечения и получать помощь от таких инструментов, как ChatGPT или Google Bard, вы можете сосредоточиться на текущей задаче.

Возможно, вы уже видели раннее внедрение этой технологии в почтовых клиентах или приложениях для обмена текстовыми сообщениями, где по мере ввода система предлагает варианты того, что вы, возможно, захотите напечатать дальше. Я обнаружил, что эти встроенные помощники впечатляюще интуитивно понимают контекст того, что я печатаю. Вторые пилоты выводят это на новый уровень и могут помогать во многих других задачах.

На недавнем цифровом саммите Acceleration Economic Generative AI Чарльз Ламанна из Microsoft описал, как ИИ преобразует каждый аспект технологии: «ИИ поглотит программное обеспечение. В будущем ИИ станет основным пользовательским интерфейсом, основным способом определения логики и основным двигателем цифровых решений и предложений».

Недавно Oracle представила новые генеративные функции на основе искусственного интеллекта в Oracle Fusion Cloud Human Capital Management. Эти улучшения интегрированы в текущие рабочие процессы отдела кадров с целью повышения эффективности, обогащения опыта кандидатов и сотрудников и оптимизации операций управления персоналом.

У SAP есть план развития генеративного искусственного интеллекта, который обещает ускорить проверку и документирование грузов, генерировать готовые к использованию модели процессов и рекомендации по ключевым показателям эффективности (KPI), а также быстрее получать ценную информацию с помощью обработки естественного языка.

Как директор по информационным технологиям (CIO) производственной компании, я очень заинтересован в возможностях вторых пилотов помочь во многих важных рабочих процессах, которые являются неотъемлемой частью успеха моей организации. От продаж и обслуживания клиентов до планирования производства, складирования и логистики, финансов и бухгалтерского учета — каждый день выполняется бесчисленное множество задач. И многим из них может быть полезен помощник, который направляет пользователя через весь процесс или автоматизирует утомительный ввод данных и приложений.

Недавно мы завершили переход на облачную систему Microsoft Dynamics 365 Finance and Supply Chain Management. Несмотря на то, что мы добились большого прогресса в упрощении взаимодействия с пользователем, остается еще много сложных задач, для освоения которых требуется обучение и опыт. Любые новые функции, которые могут помочь пользователям с помощью этих функций, могут обеспечить значительный прирост производительности.

Вот три ключевые функции, которые, по моему мнению, созрели для вторых пилотов в моей организации:

Какими бы захватывающими ни были недавние анонсы, я думаю, что для этой технологии еще очень рано. То, насколько быстро ваша организация сможет воспользоваться преимуществами вторых пилотных проектов для корпоративных приложений, будет зависеть как от готовности вашего поставщика облачных услуг, так и от того, насколько далеко ваша компания продвинулась на пути миграции в облако.

Хорошей новостью является то, что тенденция перехода корпоративного программного обеспечения от монолитного локального развертывания к облачному программному обеспечению как услуге привела к частым выпускам новых выпусков программных функций. Их можно внедрить гораздо быстрее, чем раньше требовалось время, необходимое для развертывания крупных обновлений программного обеспечения.

Хотя большинство ведущих поставщиков облачных корпоративных приложений объявили о целенаправленных усилиях по внедрению генеративных вторых пилотов ИИ в той или иной форме, некоторые продвинулись дальше, чем другие. Microsoft, например, анонсировала функцию второго пилота для своих продуктов Dynamics (в настоящее время находится в ограниченной предварительной версии со списком ожидания), а генеративные функции искусственного интеллекта SAP описываются как «предстоящие инновации». У первых пользователей должна быть возможность начать опробовать эти возможности в этом году, но на самом деле, я думаю, что до полной доступности еще несколько месяцев.

Если вы еще не перешли на облачные корпоративные приложения, возможность воспользоваться преимуществами второго пилотного проекта будет гораздо более ограниченной. Будущее работы, которое обещает технология второго пилота, безусловно, является еще одной веской причиной рассмотреть такой шаг.